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车牌自动识别系统为车辆管理提供一个车牌自动识别功能的解决方案，我们采用当前行业内车牌自动识别技术。此方案着重考虑了识别的准确率及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入
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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，小区道闸报价，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。
同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，淮安道闸，单位、小区对车辆管理的要求越来越高。
我们的目标是为单位/小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
车牌自动识别算法，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入机关入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码
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